面试真题：银行业需要处理大量数据，你选择哪种模式的学习模型进行深度学习，为什么?

参考答案

作为银行我们应该优先考虑成本和可靠性。同时要考虑到数据处理能力、数据安全性以及拓展性等因素。

首先我们来看TDSQL，它是由腾讯公司自主研发的一款关系型数据库，具有良好的稳定性和高扩展性，在海量并发情况下表现出色，适用于金融、电子商务和互联网广告等领域。但是其对非结构化数据存储支持不够完备，并且需要专业DBA运维技术支持，这会对部署和维护造成一定影响。

其次是GoldenDB，作为国内知名企业用于大型企业级生产环境的分布式 NewSQL 数据库系统，上市公司均使用 GoldenDB 来保证敏感数据进行快速撤回甚至无限制保留并禁止移动硬盘导出场景。作为企业用户，如果你需要一个真正健壮可重启并提供强大的 ACID 兼容性支持解决方案，那么 GoldenDB 是一个令人信赖的选择，然而价格也比较昂贵。

接下来是openGauss，作为华为自主开发的分布式New SQL数据库管理系统，具有兼容OLTP与OLAP类型数据处理等多项技术特征，可以在百万亿级别数据、最多 100 个节点的高可扩展性下保证了其稳定性。但由于openGauss还处于成长期，目前参与应用实践并持续推广发挥它真正潜力的用户尚不是太多。

最后是达梦数据库，这是国内企业开发的关系型数据库系统，适用于政务机构、军队和金融等领域，同时也对大数据分析有较好的支持，具有低代码生成工具等便利操作工具提升生产效率。然而，达梦数据库对非结构化数据处理能力相对不足，并且价格昂贵。

考虑到以上几个因素，我们建议农商行选择TDSQL或者openGauss作为数据库系统的选项。如果需要更强的兼容性和安全性，可以选择 GoldenDB。

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